ChatGPTの登場から2年以上が経過しました。この間、ChatGPTはGPT-4への進化を遂げ、画像生成や音声認識など機能も大幅に向上しました。Microsoft CopilotやGoogle Gemini、Amazon Bedrockなど、新たなAIサービスも続々と登場しています。
タイでも多くの企業がGenerative AIを活用し始めています。特に日系企業では、社内文書の作成や翻訳、プログラミング補助などで利用が広がっています。以前は人手に頼っていた日タイ間の文書翻訳も、AIの精度向上により実用レベルになりました。バンコク首都圏の日系企業の45%がすでにGenerative AIを業務に導入しているとの情報もあります。
しかし、便利な反面で大きな危険も潜んでいます。タイの個人情報保護法（PDPA）への対応や、意図しない情報漏洩のリスクは見過ごせません。実際に、バンコクのある日系製造業では、営業秘密がAIに入力されてしまい、対応に追われた事例もあります。
本記事では、タイで事業を展開する日系企業が、Generative AIを安全に活用するためのポイントを解説します。経営者からIT担当者まで、確認すべき重要な注意点をまとめました。
セクション1：「Generative AIの便利さと企業での活用方法」
タイの日系企業では、Generative AIの活用が急速に広がっています。適切な管理体制があれば、機密情報を含む業務でも安全に活用できます。
業務効率化の実例
タイの日系製造業A社では、以下の業務でGenerative AIを活用し、大きな成果を上げています。
・日本語とタイ語の社内文書翻訳
・製品マニュアルの多言語化
・プログラムコードのデバッグ作業
・社内規定文書の作成補助
・日タイ英の文章レビューと品質チェック
A社の報告によると、全体の業務時間が平均で40%削減できました。特に翻訳業務では、外部委託のコストを年間50万バーツ削減しています。多言語レビュー作業は、以前の3人体制から1人で対応可能になりました。製品マニュアルの作成時間は5日から2日に短縮され、社内規定文書の初稿作成は3時間かかっていた作業が30分で完了するようになりました。さらに、プログラムのデバッグ作業では、平均で60%の時間短縮を実現しています。
企業での活用ポイント
Generative AIを企業で活用する際は、以下の点に注目します。
・社内専用のAIインスタンスの導入
・セキュアな環境での利用
・承認フローの整備
・専門チームによる管理体制
効果的な運用のための3ステップ
1. 適切なAIサービスの選定
2. セキュリティ基準の確立
3. 段階的な展開計画の策定
次のセクションでは、機密情報を含む業務でGenerative AIを安全に活用するための具体的な方法を解説します。
セクション2：「機密情報を安全に扱うための具体策」
Generative AIで機密情報を扱う場合、適切な管理体制が必要です。ここでは、タイの日系企業での具体的な対策方法を解説します。
企業向けAIサービスの選択
ChatGPT（無償版）、Google Gemini（無償版）、Claude（無償版）などの一般公開されているGenerative AIサービスは、企業の機密情報には適していません。これらの無償サービスには以下のリスクがあります。
・入力データが学習用に使用される可能性
・データの保存場所が不明確
・セキュリティレベルの保証がない
・アクセス管理機能が限定的
代わりに、以下のような有償の企業向けサービスの利用を推奨します。
・Microsoft Copilot for Enterprise
・AWS Bedrock
・Google Gemini for Enterprise
・ChatGPT Enterprise
これらのサービスは、データの管理場所やアクセス制御が明確です。タイのPDPA法にも対応しています。
セキュリティ対策の実例
バンコクの日系企業B社では、以下の対策を実施しています。
1. 専用ネットワークの構築
B社では、AIへのアクセスを社内ネットワークからのみに制限しています。すべての通信は暗号化され、アクセスログは1年間保存されます。これにより、不正アクセスの防止と、問題発生時の追跡が可能になっています。
2. 利用者の認証管理
社員証とスマートフォンを使用した多要素認証を導入しています。部門ごとに利用できる機能を制限し、3ヶ月ごとにアクセス権を見直します。退職者のアカウントは即時無効化される仕組みも整備しています。
次のセクションでは、これらの対策を実施する際の具体的な手順と、従業員教育の方法について説明します。
セクション3：「安全なGenerative AI活用のための社内体制作り」
Generative AIを企業で安全に活用するには、適切な社内体制が不可欠です。タイの日系企業C社の事例を基に、効果的な導入方法を説明します。
専門チームの設置
C社では、以下のメンバーで構成される「AI活用推進チーム」を設置しました。
・IT部門のリーダー（日本人）
・情報セキュリティ担当者（タイ人）
・法務担当者（タイ人）
・各部門の代表者
このチームは月1回の定例会議を開き、利用状況の確認と新たな活用方法の検討を行っています。
段階的な展開プロセス
C社では、3段階での展開を実施しています。
第1段階：IT部門での試験運用
特定のプロジェクトで3ヶ月間の試験運用を実施。セキュリティ上の課題を洗い出し、対策を講じました。
第2段階：パイロット部門での展開
営業部門と技術部門の2つの部署で、実際の業務での利用を開始。マニュアルの整備と改善を行いました。
第3段階：全社展開
全従業員向けにコンプライアンス研修と業務効率化研修を実施。各部門の業務特性に合わせた活用方法を提案し、生産性向上を実現しています。特に定型文書の作成や多言語コミュニケーションでの活用で大きな効果が出ています。
従業員教育の実施
全従業員に対して以下の教育を実施しています。
・基本的な利用方法（日本語・タイ語で実施）
・セキュリティリスクと対策
・具体的な業務での活用例
・インシデント発生時の対応手順
次のまとめでは、これまでの内容を整理し、今後の展望について説明します。
まとめ：「Generative AIの安全な活用に向けて」
本記事では、タイの日系企業におけるGenerative AIの安全な活用方法について解説してきました。ここで重要なポイントを整理します。
成功のための3つの要素
1. 適切なツールの選択
無償版のAIサービスではなく、Microsoft Copilot for EnterpriseやAmazon Bedrock、Google Gemini for Enterpriseなど、企業向けの有償サービスを選択することが重要です。
2. セキュリティ対策の実施
専用ネットワークの構築や多要素認証の導入など、基本的なセキュリティ対策は必須です。タイのPDPA法に準拠した運用体制も欠かせません。
3. 段階的な展開
IT部門での試験運用から始め、パイロット部門での検証を経て、全社展開を行うステップが有効です。
今後の展望
Generative AIは急速に進化を続けています。2025年以降は以下のような変化が予想されます。
・より高度な多言語対応
・タイ語でのコミュニケーション精度の向上
・業界特化型のAIサービスの登場
・セキュリティ機能の強化
最後に
Generative AIは、適切に活用すれば大きな業務効率化をもたらします。タイの日系企業では、本社のガイドラインとタイの法規制の両方に配慮しながら、段階的な導入を進めることをお勧めします。
導入にあたっては、以下の点を常に意識してください。
・経営陣のコミットメント
・現場スタッフへの丁寧な説明
・継続的なモニタリングと改善
Generative AIは、もはや選択肢ではなく、ビジネス成長の必須ツールとなっています。安全かつ効果的な活用で、タイでのビジネス展開を成功に導きましょう。
