AEO・GEO・AIサーチ対策とは？今すぐ取り入れるべき対策を紹介

2025年7月6日

AEO・GEO・AIサーチ対策とは、AI時代の検索エンジンや生成AIに選ばれるための新しい最適化手法です。従来のSEOだけでなく、AIが引用しやすい構造やFAQ、信頼性の高い情報発信が重要となります。

今すぐ実践できる具体策を解説します。

インターネット検索の主役がAIへと移り変わる中、従来のSEO対策だけでは十分な集客や認知拡大が難しくなっています。

AEO（Answer Engine Optimization）、GEO（Generative Engine Optimization）、そしてAIサーチ対策は、AIが直接回答や要約を生成する時代において、企業や個人が情報発信で選ばれるための新たな最適化手法です。

本記事では、各対策の特徴や違い、今すぐ取り入れるべき実践策を、業界ライターとしての独自見解とともに詳しく解説します。

AI時代の検索最適化でお悩みの方は、ぜひ参考にしてください。

AEO・GEO・AIサーチ対策とは？概要と注目される理由

AEO・GEO・AIサーチ対策は、AIが検索結果や回答を生成する際に、自社や自分の情報が正確に引用・表示されるように最適化する新しい戦略です。

従来のSEOは検索順位を争うものでしたが、今は「AIに選ばれる」ことが重要視されています。

AI検索の普及により、ユーザーは「〇〇とは？」といった質問をAIに投げかけ、直接的な回答を得るケースが増加しています。

これにより、AIがどの情報を引用するかが、集客やブランド認知に大きな影響を与えるようになりました。

AEO・GEO・AIサーチ対策は、AI時代の検索最適化において必須の戦略です。

AEO（Answer Engine Optimization）とは？

要約

AEOは、AIや音声アシスタントがユーザーの質問に直接答える際に、自社の情報が正確に引用されるよう最適化する手法です。

FAQや構造化データの活用がポイントとなります。

注目される理由

AIによる「ゼロクリック検索」が増加し、ユーザーが検索結果をクリックせずにAIの回答だけで満足する傾向が強まっています

。AEO対策を行うことで、AIの回答に自社情報が採用されやすくなります。

メリット・デメリット・注意点

メリット：AIや音声アシスタントでの露出増加、ブランド認知向上
デメリット：FAQや構造化データの整備に手間がかかる
注意点：信頼性の高い情報発信と定期的な更新が必要

メリット	デメリット	注意点
AI回答で引用されやすい	整備に手間がかかる	情報の信頼性・更新性

AEOは、GoogleのAI OverviewsやChatGPT、Siriなど多様なAIプラットフォームに対応できる点が強みです。
（参考：AI検索時代にブランドを輝かせる：GEOとAEOの違いと日本のPR・マーケティングへの影響）

GEO（Generative Engine Optimization）とは？

要約

GEOは、生成AI搭載の検索エンジンで自社コンテンツが引用・要約されやすくするための最適化手法です。

AIが理解しやすい構造や一次情報の発信が重要です。

注目される理由

生成AIの普及により、従来のSEOだけではAIに情報が拾われにくくなっています。

GEO対策を行うことで、AIが自社サイトを信頼できる情報源として認識しやすくなります。

メリット・デメリット・注意点

メリット：AI検索での可視性向上、競合との差別化
デメリット：AIのアルゴリズム変化に対応が必要
注意点：独自性・専門性の高い情報発信が求められる

メリット	デメリット	注意点
AI検索での露出増	アルゴリズム変化に対応必要	独自性・専門性の担保

GEOは、ChatGPTやGemini、Google AI OverviewsなどのAI検索エンジンでの引用を狙う戦略です。
（参考：GEOとは何か？生成AI時代のマーケティング戦略）

AIサーチ対策とは？

要約

AIサーチ対策は、AI技術を活用した検索エンジンで自社情報が正確に表示されるように最適化する施策です。

NLP対応やパーソナライズ、ユーザー体験の最適化が重要です。

注目される理由

AI検索の普及により、ユーザーの検索意図をより正確に理解し、最適なコンテンツを提供することが求められています。

AIサーチ対策を行うことで、ユーザー満足度やサイト評価の向上が期待できます。

メリット・デメリット・注意点

メリット：ユーザー体験向上、検索意図への的確な対応
デメリット：AIの誤情報リスク、情報管理の難しさ
注意点：正確性・最新性の担保、セキュリティ対策

メリット	デメリット	注意点
ユーザー体験向上	誤情報リスク	正確性・セキュリティ

AIサーチ対策は、NLP対応やFAQページの充実、構造化データの活用がポイントです。
（参考：AI検索対策とは？）

今すぐ取り入れるべきAEO・GEO・AIサーチ対策の実践ポイント

リストで簡単解説

FAQページやQ&A形式の導入
構造化データ（Schema.org等）の活用
独自性・専門性の高い情報発信
信頼できる外部データや統計の引用
著者情報や実績の明示（E-E-A-T対策）
定期的な情報更新と正確性の担保

AI時代の検索最適化は、FAQや構造化データ、独自性の高い情報発信がカギです！

Q&A形式でよくある疑問に回答

Q. AEOとは？
A. AEOとは、AIや音声アシスタントがユーザーの質問に直接答える際に、自社情報が引用されやすくなるよう最適化する手法です。 FAQや構造化データの整備が重要です。

Q. GEOとは？
A. GEOとは、生成AI搭載の検索エンジンで自社コンテンツが引用・要約されやすくするための最適化手法です。

AIが理解しやすい構造や一次情報の発信がポイントです。

Q. AIサーチ対策のメリットは？
A. AIサーチ対策を行うことで、ユーザー体験の向上やAI検索での露出増加、ブランド認知の拡大が期待できます。

Q. どの対策から始めるべき？
A. まずはFAQページやQ&A形式の導入、構造化データの活用から始めるのがおすすめです。独自性・専門性の高い情報発信も重要です。

専門家・著者の見解と最新データ

AI検索時代の最適化は、従来のSEOだけでは不十分です。

2025年の調査によると、AI Overviewsの表示クエリ数は3月以降急増し、オーガニック検索のクリック率が大幅に低下しています（Keywordmap「AI Overviewsで引用されるページの傾向についての調査」https://keywordmap.jp/academy/ai-overviews-report-2/）。

また、ガートナー社は「2028年までにAI検索の普及でブランドのオーガニック検索トラフィックが50%以上減少する」と予測しています（Cross-C「GEOとは何か？生成AI時代のマーケティング戦略」https://www.cross-c.co.jp/column/8997/）。

今後はAEO・GEO・AIサーチ対策を統合的に実践することが、デジタル競争で生き残るカギとなります。